根据Wikibon最新的研究显示，对于大多数企业来说，大数据项目的投资回报率令人失望。
Wikibon认为企业无法实现大数据投资回报率最大化的原因主要有以下三点：
1、缺乏有经验的大数据专家
数据科学家的短缺是众所周知的现象，并且可能会持续一段时间。Kelly表示：“在缺乏经验丰富的大数据从业者方面，我没有看到任何变化。”
公司的现有员工，如具有多年经验的Oracle数据库管理员(DBA)，可能会缺乏管理大数据技术(如Hadoop)的能力。这种困境在短期内为大数据服务的厂商提供了填补空白的机会。
2、技术不成熟
大数据工具仍处于起步阶段，需要为更广泛的业务人员服务，而不只是训练有素的数据科学家，这是很多软件开发人员正在努力解决的问题。
3、缺乏迫切的需求
企业往往在大数据项目上投资，却没有结合特定的、可预见的业务应用。Wikibon调查报告指出，在这种情况下，很大程度上是由于IT部门的主导，企业开始在Hadoop中积累大量数据。这其中有些数据能够帮助数据科学家和商业分析师进行探索性分析，但是其他数据却没有得到充分利用。
Kelly谈道：“一般来说，我们建议企业从小规模的、战略性的项目开始，选择一个非常独立的用例，效果将会变得容易衡量。另外，部署大数据的这一领域应当是有战略意义的业务，而非边缘性业务。”他补充到：“大多数成功的大数据项目并不是由IT部门发起的，而更多的是由业务、市场或财务等部门主导的。”